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Équipe de Modélisation Numérique (MN)

Articles

  • Séminaire de Simon Li (CEA Cadarache)
    13 juin 2023, par tchampion

    Calculs multi-échelles et multi-physiques pour les Réacteurs à Neutrons Rapides refroidis au sodium (RNR-Na).

  • ALTAZIN Thomas
    7 décembre 2018, par fgolay, Mehmet Ersoy

    Titre de la thèse : Simulation numérique d’interaction fluide-structure sur éoliennes flottantes
    Directeurs de thèse : F. Golay, P. Fraunié
    Thèse soutenu le 7 septembre 2017. Domaines de recherche : Développement de modèles d’interaction Fluide/Structure. Développement de modèles numériques volumes finis Développement d’un code de calcul : BB-AMRPublications scientifiques :
    <hal_pub|q= thomas altazin|cacher_q=oui>

  • Séminaire de Fréderic GOLAY (IMATH)
    17 février 2022, par Mehmet Ersoy

    Adaptive numerical simulations in computational fluid dynamics

  • MAZOYER Camille
    10 décembre 2018, par fgolay, Mehmet Ersoy

    Titre de la thèse : Modélisation des flux et du transport de polluants dans la rade de Toulon
    Directeurs de thèse : C. Galusinski , A.Molcard (MIO)
    co-encadrement : S. Méradji, Y.Ourmières (MIO)
    Thèse soutenue le 4 Février 2019 Domaines de recherche actuels : Océanographie . Calcul scientifiquePublications scientifiques :
    <hal_pub|q=camille mazoyer|cacher_q=oui>

  • POUSSEL Camille
    4 novembre 2021, par meradji

    Titre de la thèse : Dynamique des écoulements à surface libre dans les plages sableuses
    I have been a PhD student at the University of Toulon in the south of France since the 1st of October 2021. I am part of the Institut de Mathématiques de Toulon (IMATH) - Equipe Modélisation Numérique and I am supervised by F. Golay and M. Ersoy and followed by D. Sous.
    I am an eginneer from Seatech, the engineering school of Toulon’s University and I have a Master 2 in "Science et Génie des (…)

  • MEDIA-2024 : Modélisation, Équations aux Dérivées Partielles et Intelligence Artificielle
    13 novembre 2024, par Mehmet Ersoy

    L’intelligence artificielle (IA) émerge comme une alternative puissante et rapide face aux méthodes traditionnelles de résolution numériques des équations aux dérivées partielles (EDP). En effet, les méthodes basées sur l’IA permettent de réaliser des calculs en temps réel, un domaine où les schémas numériques classiques atteignent souvent leurs limites en raison de leur complexité et du temps de calcul qu’ils requièrent. Cependant, ces méthodes numériques ont l’avantage de fournir des (…)

  • Séminaire de Frédéric Golay (IMATH)
    19 septembre 2024, par Mehmet Ersoy

    Codes de calcul en mécanique numérique - Bilan et perspectives - Focus sur le maillage

  • Séminaire de Thibaut Le Gouic (Univ. Marseille)
    25 octobre 2022, par tchampion

    Sampler for the Wasserstein barycenter

  • YUSHCHENKO Lyudmyla
    16 novembre 2018, par fgolay

    Publications scientifiques :
    A counterexample in convex approximation
    Lyudmyla Yushchenko Ukrainian Mathematical Journal, 2000, 52 (12), pp.1956-1963. ⟨10.1023/A:1010420313286⟩ Article dans une revue hal-01280374
    Un contre-exemple dans l’approximation convexe (…)

  • Séminaire de Adolfo Arroyo Rabasa (Université catholique de Louvain, Institut de Recherche en Mathématique et Physique)
    2 mars 2022, par Mehmet Ersoy

    Representation of the total variation as a Γ-limit of BMO-type seminorms